Sprechen Sie schon mit Ihren Kunden?
„Hey Siri”, „Okay Google”, „Alexa!” - wir alle wissen die Hilfe von digitalen Assistenten im Alltag schon längst zu schätzen.
Nutzen auch Sie für ihr Unternehmen diese Möglichkeiten und bieten Sie Ihren Kund:innen eine digitale, aber dennoch persönliche Beratung – egal ob im Verkauf oder im Service.
Wir von elaboratum kennen aus unzähligen branchenübergreifenden Projekten die Wünsche und Anforderungen der Kunden und können dadurch die Akzeptanz und die Nutzung Ihres Conversational UIs sicherstellen.
Hierzu greifen wir auf die Erkenntnisse der Verhaltensforschung und psychologische Muster unserer selbst entwickelten PsyConversion®-Methode sowie die Expertise unserer promovierten Linguistin für das sprachliche Feintuning zurück.
Ihre Vorteile und unser Mehrwert
Beratung – Durch eine einfache digitale Kundenkommunikation können Sie Ihrem Kunde automatisiert Ihre Produkte und Leistungen erklären.
Sales - Erweitern Sie Ihre digitalen Antragsstrecken oder Verkaufsprozesse durch eine personalisierte Sales-Unterstützung.
Self-Service – Lassen Sie Ihre Standard Serviceprozesse durch einen intelligenten dialogbasierten Assistenten erledigen, sodass sich Ihre Mitarbeiter auf das Wesentliche konzentrieren können.
- Steigerung der Kundenzufriedenheit (24÷7 Antworten)
- Automatisierung der Informationsphase
- Kosteneinsparungen
- Erhöhung der Conversion-Rate
- Vereinfachung interner Prozesse
- Problemanalyse & Use Case-Definition und -Konzeption
- Technologie- und Systemauswahl
- prototypische Umsetzung Ihres Use Cases
- semantisches Training & Optimierung
- Behavioral Bot Audit vorhandener Bots
- Wir kennen die Kundenbedürfnisse und können dadurch Akzeptanz und Nutzung schaffen.
- Hierzu nutzen wir u.a. Behavior Patterns, UX/UI- Optimierung und Kundenbefragungen sowie
-analysen. - umfangreiche Erfahrung im gesamtheitlichen Blick auf die Customer Journey
- sprachliche Optimierung durch promovierte Linguistin
In mehreren Phasen unterstützt elaboratum Sie gerne bei Conversational UI-Projekten
- Das Problem Ihrer Kunden verstehen – Problemanalyse & Use-Case Definition
- Wir setzen Ihren Piloten um ‑Konzeption des Conversational UI, Technologie- und Systemauswahl, Umsetzung und GoLive des Piloten
- Wir etablieren die Erfahrung in Ihrem Unternehmen – Training & Optimierung anhand von realen Kundendaten, Knowhow-Transfer, Strategieentwicklung
Unsere Expertise – ausgewählte AI-Referenzen
Chatbot verbessert Kunden-Experience & steigert Conversions
Chatbot steigert die Servicequalität und reduziert 40% der E‑Mail-Anfragen
Chatbot unterstützt Kunden bei beratungsintensivem Produkt
Prototypische Chatbot-Entwicklung und Studie zur Analyse der Potentiale von Chatbots
Chatbot unterstützt Mitarbeiter bei internen Services und Anfragen
Chatbot verbessert Kunden-Experience & steigert Conversions
Zielsetzung
- Mehr Interaktion und Dialog, um so eine bessere „Customer Centricity” und höhere „Sympathy-Werte” zu realisieren
- Support von Interessenten durch einen Chatbot, der häufige Fragen beantwortet und Leads kanalisiert
Vorgehen
- System- und Technologie-Evaluation und Auswahl
- Konzeption in vollständig agilem Set-Up in vier Sprints
- Nutzertest in drei Wellen
- Ongoing: Monitoring, Auswertung Logfiles und Optimierung
Ergebnisse
- Abschluss: 100% in Time und in Scope
- Bisheriges KI-Training erzeugt klar positive Effekte
- >90.000 Interaktionen seit Go-live
- Hohe Öffnungsrate (>16 %) durch kundenfreundliche Einbindungsoptionen
- Iterative Optimierungen führen zu positiven User Ratings (>75 %)
- Time-on-Site- (+71 %) und Conversion-Rate-Uplift (+223 %)
Chatbot steigert die Servicequalität und reduziert 40% der E‑Mail-Anfragen
Zielsetzung
- Reduzierung des stark gestiegenen Serviceaufkommens durch automatisierten Selfservice
Vorgehen
- Case-Definition: Identifikation der wesentlichen Kundenanfragen und Prüfung auf „Bot-Tauglichkeit”
- Auswahl eines geeigneten Tools und Erstellung einer Demo
- Empirische Validierung und Roadmap zum funktionalen Ausbau
Ergebnisse
- Zwei Monate nach Projektende sind mehrere Bot-Instanzen in EU und Nordamerika live
- Reduzierung der E‑Mail Anfragen um 40%
- Hohe positive Antwort-Quote des Bots (85%)
Chatbot unterstützt Kunden bei beratungsintensivem Produkt
Zielsetzung
- Erfolgreiche Umsetzung eines intelligenten FAQ-Chatbots in bestehende Antragsstrecke, um die häufigsten Fragen der Nutzer verständlich zu beantworten und Nutzer tiefer in den Funnel zu leiten.
- Erweiterung zu einem vertriebsorientierten Chatbot, um komplexe Produkte mit einer höheren CVR zu verkaufen.
Vorgehen
- Konzeption in agilem Set-Up mit erprobtem Design-Thinking Ansatz
- Aufbau eines fundierten Datenkorpus (fachlich und rechtlich abgestimmt)
- Umsetzung des technischen Set-ups im Chatbot-Tool
Ergebnisse
- Abschluss: 100% in Time mit kurzer Laufzeit von 3 Monaten und in Scope
- Direktes Matching der häufigsten Fragen (inkl. Chit-Chat), welche mit >65% positiv bewertet
- Intelligente Ausleitungen zum menschlichen Ansprechpartner / Serviceseiten
- Intuitive Erhebung der Antwortqualität sowie der „Voice-of-the-Customer”
Prototypische Chatbot-Entwicklung und Studie zur Analyse der Potentiale von Chatbots
Zielsetzung
- Anwendungsfälle im E‑Commerce für Chatbots finden und Abschätzung des Potentials
- Direkter Vergleich zwischen klassischer Website und Chatbot
Vorgehen
- Konzeption und Entwicklung des Chatbot-Prototypen mit der Agentur DieProduktmacher
- Kundenbefragung und Web-Tracking bezüglich Conversion, UX und Kundenbedürfnisse
- Ableitung von Handlungsempfehlungen und Einsatz-Szenarien für Chatbots bei Ticketcorner
Ergebnisse
- Ein der klassischen Webseite überlegener Chatbot-Prototyp
- Validierte Use-Cases und tiefe Erkenntnisse für die spätere Umsetzung
Chatbot unterstützt Mitarbeiter bei internen Services und Anfragen
Zielsetzung
- Einsatz eines Chatbots zur Unterstützung der Abwicklung von standardisierbaren Personal-Aufgaben und Serviceanfragen
- Schnellere Beantwortung der „einfachen Anfragen” und dadurch Entlastung der Spezialisten für Bearbeitung von „komplexere Anfragen”
Vorgehen
- Tiefgreifende Analyse des Datenkorpus im Chatbot-Tool
- Intensives Testing des Prototypen
- Kritische Betrachtung vorhandener Prozesse
- Evaluierung der Tracking- und Reporting-Möglichkeiten
Ergebnisse
- Zahlreiche Optimierungsempfehlungen und Qualitätssicherung (UX-Sicht; Umsetzung)
- Erweiterung des Datenkorpus
- Ausarbeitung von, im laufenden Betrieb notwendigen, Überwachungsaktivitäten (Beschreibung des Run-Prozesses)
- Globale Trackinganforderungen für ein Zielkonzept
Die Komplexität unseres Checkouts, bedingt durch die im Ski-Kontext immer noch benötigten physischen Skitickets, kann durch den Einsatz eines Chatbots im Checkout im Sinne einer Customer-Centricity deutlich reduziert werden. Das Potential des Chatbots für eine bessere Performance, höhere Nutzungs-absicht, höhere Gesamtzufriedenheit und bessere Usability ist enorm und für die nutzerzentrierte Weiterentwicklung unserer Ski-Plattform auf der Website und auch in der App sehr interessant.
- Enrico Karg, Business Development Manager und verantwortlich für die Ski-Plattform von Ticketcorner
„Beeindruckend, wie weit elaboratum mit dem Projektteam in so kurzer Zeit gekommen ist. Ein sehr innovativer Dialog-Flow und ein Benchmark für Chatbots in Deutschland! Mich überzeugt vor allem das vorhandene Chatbot Knowhow sowie die professionelle und menschliche Art der Zusammenarbeit.”
- Susanna Hoyer, Inbenta, General Manager DACH
Mehr wissen: Unsere neuesten Veröffentlichungen zum Thema Conversational UI
Die 10 Must-have Behavior Patterns für Chatbots und Sprachassistenten
Behavioral Bot Design von den Machern von PsyConversion®:
Auch bei der Konzeption von Conversational User Interfaces gilt es, Behavior Patterns – die Verhaltensmuster, die das Handeln eines jeden bestimmen – für ein optimales Nutzererlebnis gezielt einzusetzen. Bei uns erfahren Sie, wie und mit welchen Top-Patterns Sie Ihr UI nutzerfreundlich gestalten.
Antworten auf diese Fragen finden Sie in diesem Whitepaper.
Chatbots im E‑Commerce – Desillusion oder grosses Potential?
